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Analyses des RLISS

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Tableaux des RLISS

Dans ce chapitre, nous présentons des données sur les écarts existant entre chaque RLISS et la moyenne provinciale pour certains indicateurs, dans la mesure où des données étaient disponibles. La première série de tableaux contient les données de chaque RLISS et indique si le rendement du RLISS est supérieur ou inférieur à la moyenne. Le tableau figurant à la fin de ce chapitre présente des résultats plus détaillés pour chaque indicateur et pour chaque RLISS. La couleur jaune indique que les résultats sont bien supérieurs à la moyenne provinciale et la couleur bleue, des résultats bien inférieurs à la moyenne.

Les écarts sont considérés comme étant significatifs* s’ils le sont à la fois au plan statistique et au plan clinique. Nous avons utilisé les lignes directrices suivantes pour déterminer des écarts significatifs :

 

  • Type d’indicateur

  • Lignes directrices relatives aux écarts significatifs au plan clinique entre un RLISS et la moyenne provinciale
  • Temps d’attente

  • Écart relatif de 25 %

  • Taux d’issues graves

  • Écart relatif de 25 %

  • Pourcentage d’adoptions d’une pratique exemplaire (mesure du processus comportant souvent un objectif de 100 %)

  • Écart absolu de 5 %**

  • Variable relative à l’expérience des patients (p.ex., pourcentage de patients satisfaits)

  • Écart absolu de 5 %

Explications des abréviations utilisées dans le présent chapitre :

ANS aautre niveau de soins (dans le cas présent, lit d’hôpital occupé par une personne qui serait mieux servie ailleurs, comme un foyer de soins de longue durée)
IAM infarctus aigu du myocarde (crise cardiaque)
ICC insuffisance cardiaque congestive
ICP intervention coronaire percutanée
MPOC maladie pulmonaire obstructive chronique (emphysème ou bronchite chronique)
urgences salle des urgences
PAC pontage artériel coronaire
RLISS réseau local d’intégration des services de santé
SD Soins à domicile
SLD soins de longue durée
TVP thrombose veineuse profonde

Les tableaux suivants indiquent les domaines dans lesquels les RLISS peuvent s’améliorer. Veuillez consulter le tableau à la toute fin du chapitre pour plus de détails sur les indicateurs pour lesquels des données étaient disponibles.

  • *
  • Pour certains indicateurs, lorsque les données ont été fournies par des tiers, les intervalles de confiance n’étaient pas disponibles, mais une signification statistique était implicite pour les estimations relatives à la taille de l’échantillon et les hypothèses concernant la distribution théorique de la variable. L’annexe technique du présent document (www.hqontario.ca) contient de plus amples renseignements.
  • **
  • Dans certains cas, lorsque le taux est élevé (p. ex. 96 %), alors que l’objectif est de toute évidence 100 %, l’écart est traité comme une défaillance (p. ex. 4 %) et on considère qu’un écart relatif de 25 % est significatif (dans cet exemple, on peut considérer qu’un écart de plus ou moins 1 % est significatif).
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